Aishan University에서 개발 된 초기 위암 AI 마카오 슬롯 머신 잭팟 유용성

◆ 최고점
• 일본 및 중국-샨 대학 일본-연구 마카오 슬롯 머신 잭팟 공동 개발에서 초기 위암의 유용성 AI 유발 기능 장애에 대해보고했다.
• 마카오 슬롯 머신 잭팟 위암의 해석은 미적분학 준비에있어서 매우 중요하지만, 이것은 의학적 및 신체적으로 무관심한 능력에서 의학적 및 물리적으로 의료 및 물리적으로 의료 및 물리적으로 의료 의료 및 물리적 의료 및 물리적 의료 및 물리적으로 의료 및 물리적 의료 및 물리적 의료 및 물리적 의료 및 물리적으로 의료 및 물리적으로 환자의 능력을 결정할 수있는 능력에서 매우 중요합니다. and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in a medical and physically in 의료 및 신체적으로 의료 및 신체적으로 의료
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Koda Kenta 교수 (Koda Kenta) 교수 인 Kawahara Yoshiro 교수, 보건 마카오 슬롯 머신 잭팟 지역 의료 과학 회원 인 Aida Toshiaki 교수는 인공 지능 (AI)을 포함하는 연구 기관을 개발하고 그 유용성을 완료 한 연구기구를 개발 한 연구 조직을 개발 한 연구 조직을 개발 한 연구 조직을 개발했습니다.
초기 위암 치료 방법 유능하게 위 절제술 외과 치료에 대한 일본어 수요가 유능하게 보존되었습니다. 이것은 질병에 대한 진실하고 정확한 해석이며, 의사가 아직 이미지를 구현하지 않았다는 사실은 완전히 다릅니다. 의학적 불균형의 근본적인 차이가 있으며 해독하는 능력은 다르며 원래 정보는 치료 방법에 적합하지 않습니다. 이 마카오 마카오 마카오 슬롯 머신 잭팟 머신 잭팟 머신 잭팟은 200 건의 초기 위암 환자에서 수행되었으며 약 80%로 평가되었습니다. 우리는 앞으로이 마카오 마카오 마카오 슬롯 머신 잭팟 머신 잭팟 머신 잭팟을 사용할 것이며, 해독하는 능력을 통합하고, 해독 속도를 높이고, 매우 정확한 해독 방법을 제공하기를 희망합니다.

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그것은 의료의 영역이며 인공 지능의 목적을위한 것이며 많은 연구 기관에서 일반적인 토론 주제입니다. 세계에서 가장 인기있는 내부 비디오 사례 중 하나 인 AGSAN University 의료 클리닉의 수는 인공 지능 마카오 슬롯 머신 잭팟 유용성이 달성되도록하기 위해 설립되었으며, 일본과 다른 국가들이 전 세계적으로 내부 비디오 메시지의 유용성을 깨뜨릴 수 있기를 바랍니다.

■ 해설 정보
성명서 이름 : 내시경 이미지에 기초하여 마카오 슬롯 머신 잭팟 위암의 침입 깊이를 평가하기위한 컨볼 루션 신경망의 적용
Toshiro에 의해 출판 : Journal of Gastroenterology and Cepatology
저자 : Kenta Hamada, Kenta Hamada, Kawahara, Takayoshi Tanimoto, Akimitsu Ohto, Akira Toda, Toshiaki 마카오 슬롯 머신 잭팟da, Yasushi Yamasaki, Tatsuhiro Gotoda, T마카오 슬롯 머신 잭팟ji Ogawa, Makoto Abe, Shotaro,, kensuto, kensato abe Kikuchi, Shinji Kuroda, Toshiyoshi Fujiwara, Hiroyuki Okada
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Kawahara Shoro 교수
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