◆ 릴리즈 키 포인트
• Generation AI는 전체 그룹을위한 일반 정보 그룹이며 요인 개발을위한 기술 (기본 요인 "행동")입니다.
• 본질적으로, "성숙"에 사용할 수있는 요인의 주요 DNA 배제가 가능합니다.
• 포괄적 인 토지 개혁 일본 슬롯 머신 기반 기술, 예상 결과는 성숙한 구조를 달성하는 데 완벽하게 일치 할 것입니다.
색상, 단맛 및 맛과 같은 특정 측정은 본질적으로 각 작물 그룹에 특이 적입니다 (기본 "이동"). 그러나 이것은 사소하고 그룹 내의 구성 요소와 일치하는 결정 요인을 결정하기위한 모델이므로 사용하기 쉽고 모든 요인 그룹에 대한 정보를 제공하는 것이 명확하게 이해됩니다. 농업용 환경 생명 과학 연구소 (농업) 농업 연구소 카나 (D3)의 농업 연구소 (농업) 및 TA Eriko (M1)의 Akagi 연구원 교수, Tsukuba 대학교 (University of Tsukuba)의 공동 연구원의 공동 연구원, Kyushu 대학의 공동 연구원, Kyushu, Kyushu의 공동 연구원, Ta Eriko (D3) 및 Ta Eriko (M1), Kyushu, Kyushu의 공동 스쿨의 공동 연구원. 딥 레벨 연구를위한 작품 및 AI 기술의 이미지. 이 기술의 발전으로 인해 "성숙"동안 중요한 요소가 개발되었습니다. "명시 적 AI (X-AI)"라는 용어에 일반적으로 사용되는 기술이며 AI 기능을 올바르게 생성하는 데 사용할 수있는 중요한 주요 DNA 배제 시스템입니다. 앞으로, 우리는 포괄적 인 "AI 기반 접근법"을 수행 할 것이며, 광범위한 요인 그룹에서 일반 대중의 문제를 해결할 수있을 것이며, 주요 영역에서 DNA 배제에 중점을 둘 것이며, 각 프로젝트의 잠재력을 개발할 수있을 것입니다.
이 연구 결과는 3 월 8 일 일본 슬롯 머신에서 발행되었으며 9 점 (아름다운 국가 부서의 표준 : 3 월 8 일 오전 7시에 7 점)이 될 것입니다.
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■ 해설 정보
문장 이름 : Cistrome 데이터 및 설명 가능한 딥 러닝을 사용하여 토마토에서 발현 설계를위한 게놈 전체 CIS 디코딩
Nobori에 의해 출판 :식물 세포
저자 : Takashi Akagi*, Kanae Masuda*, Eriko Kuwada*(*동등하게 기여), Kouki Takeshita, T일본 슬롯 머신ji Kawakatsu, Tohru Ariizumi, Yasutaka Kubo, Yasutaka Kubo, Koichi ushijima, uchida
d o i : 10.1093/plcell/koac079
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Ak일본 슬롯 머신san University, 과학 학부 환경 생활 과학
일본 슬롯 머신 교수 Akagi Etsushi
(전화) 086-251-8337