염증성 장 질환과 관련된 신 생물 윈 슬롯위한 새로운 AI 모델

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연구자들은 윈 슬롯 윈 슬롯하고 정확도가 높은 IBD 환자의 신 생물 병변을 분류하는 새로운 AI 모델을 개발했습니다.

윈 슬롯 요약 텍스트 :
염증성 장 질환 (IBD)-연관성 이형성증의 치료는 종종 신 생물 병변의 심각성을 정확하게 구별하고 분류 할 수없는 윈 슬롯 기술로 인해 종종 어려움을 겪습니다. 이제 일본 오카마 대학교 (윈 슬롯)의 연구원들은 신 생물 병변의 내시경 이미지로 훈련함으로써 기존의 신경망을 기반으로 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 내시경과 비교하여 병변의 분류에서 더 높은 윈 슬롯 능력을 나타냈다.

풀 텍스트 윈 슬롯 :
윈 슬롯 장 질환 (IBD)의 발병률 - 위장관 (GI)의 만성 염증이 특징 인 다루기 쉬운 질병 인 일본에서는 크게 증가했습니다. IBD와 관련된 만성 염증은 종종 결장 직장 지역에서 암의 발병으로 이어집니다.

가시적이거나 낮은 등급 이형성증이있는 환자 (악성이 아닐 수있는 비정상적인 세포 성장), 내시경 절제술, 신상 병변을 제거하는 데 사용되는 기술 및 대장 내시경 검사가 일반적으로 사용됩니다. 그러나 신 윈 슬롯 (악성 인 심한 세포 성장)이 높은 환자의 경우, 총 진료 콜렉션 절제술, 즉 결장과 직장의 완전한 제거는 표준 치료이며, 이는 라이브의 질에 매우 유해합니다.

따라서 윈 슬롯 중 신 생물의 심각성과 등급을 식별하는 것은 치료를 진행하기 전에 필수적입니다. 불행하게도, 유색 영역에 염증이 존재하면 내시경 전문가가 IBD 신 생물 (IBDN)의 유형을 분류하기가 어렵습니다. 이것은 생검을 유일하게 실행 가능한 옵션으로 남겨 두며, 이는 높은 위험과 관련이 있으며 종종 부정확 한 윈 슬롯으로 이어져 정확도가 높은 간단한 윈 슬롯 기술의 필요성을 강조합니다.

이를 위해, Okenama University 의과 대학의 연구원, Hideaki Kinugasa 조교수, Shumpei Yamamoto 박사, Sakiko Hiraoka 교수 및 Kawahara 교수를 포함하여 Kawahara 교수를 비롯하여 인공 지능 (AI) 시스템을 개발하는 파일럿 연구를 수행했습니다. 또한이 연구의 일부로2022 년 5 월 29 일에, 그들은 내시경 전문가의 윈 슬롯 능력과 새로운 AI 시스템의 윈 슬롯 능력을 비교했습니다.

먼저, 팀은 기존의 신경망 (CNN)을 사용하여 시각적 이미지 분석에 사용되는 신경망 (효율적인 NET-B3)을 사용하여 윈 윈 윈 윈 윈 윈 윈 슬롯 시스템의 프로토 타입을 개발했습니다. 그들은 2003 년에서 2021 년 사이에 2 개의 병원에서 파생 된 IBD 환자로부터 99 개의 IBDN 병변의 862 개의 내시경 이미지를 사용 하여이 시스템을 훈련 시켰으며, 심오한 프레임 워크를 사용하여 검증했습니다. 다음으로, 그들은 위장관 내시경에서 8 년 이상의 경험을 가진 내시경을 요청하여 이미지를 분석하고 병변을 Proctocolectomy의 필요성에 따라 두 가지 유형으로 분류하고 윈 윈 윈 윈 윈 윈 윈 슬롯 시스템의 분류와 비교했습니다.

데이터 침해의 결과로, 윈 슬롯 시스템은 원래 데이터 세트에서 약 6 백만 개의 이미지를 생성 한 다음 환자와 병변의 임상 병리학 적 특성을 분석하는 데 사용되었습니다.

이 분석에 근거하여, 팀은 대부분의 환자가 궤양 성 대장염 (IBD 유형)을 가졌으며 그 중 95% 이상이 췌장염과 왼쪽 대장염을 나타냅니다. 또한 AI 시스템은 64.5% 감도, 89.5% 특이성 및 80.6% 정확도, 및 74.4% 감도, 85% 특이성 및 80.8% 정확도의 병변 기반 윈 슬롯 능력을 갖는 이미지 기반 윈 슬롯 능력을 나타 냈습니다. 흥미로운 점은 AI 시스템의 올바른 윈 슬롯 속도는 79.0이고 내시경의 윈 슬롯 속도는 77.8입니다.

이러한 윈 슬롯는 무엇을 의미합니까?“우리의 윈 슬롯-SYSTEM 프로토 타입은 IBD-TUMORS의 악성 정도를 결정하는 데 성공했으며 향후 몇 년 동안 임상 실습에 기여할만큼 가치가 있습니다.”,응답으로 Kinugasa 부윈 슬롯가 말했다.

팀은 또한이 AI 기반 신생 병변 의이 AI 기반 자동 윈 슬롯 기존 내시경 윈 슬롯 기술과 결합하여 실시간으로 우수한 윈 슬롯 결과를 제공 할 수 있다고 강조했습니다.

윈 슬롯의 추가 장점과 실제 응용 프로그램에 대해 논의하는 동안 Kinugasa 교수는“이 AI 시스템을 사용하면 내시경이 IBD 신 생물 병변을 윈 슬롯하지 않도록, 환자는 신속한 치료를 받고,보다 적절한 치료 전략이 개발되어 IBD의 고급 단계”를 조기에 개발하고 적용 할 수 있습니다.

이 AI 시스템이 IBD 관련 신 생물의 윈 슬롯 혁명하고 일본과 다른 세계에서 IBD 환자의 삶을 향상시키기를 바라고 있습니다!


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참조 :
인공 지능 및 내시경에 의해 염증성 장 질환에서 발생하는 신 생물을 분류하는 윈 슬롯 능력 : 파일럿 연구
윈 슬롯 :저술가학 및 간질학 윈 슬롯
doi : 10.1111/jgh.15904

Contact Person :Hideaki 윈 슬롯
DR. Hideki Kinugasa는 Okanaama University 의과 대학 의과 대학원, 치과 및 제약 과학 대학원의 위장병학과의 조교수입니다. 그의 연구는 주로 결장 직장암, 위장암, 순환 종양 DNA, 액체 생검, 푸소 박테리아, 췌장 신 생물 및 내시경 윈 슬롯 및 치료에 중점을 둡니다. 작년에 그는 이미 49 개의 연구 논문의 출판에 기여했으며 그의 연구는 다양한 연구원들에 의해 인용되었습니다.