Nagoya University
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◆ 발표의 포인트
- 우리는 해외 슬롯 사이트 효능, 독성 및 부작용을 예측하기 위해 도킹 시뮬레이션 및 기계 학습을 사용하여 모든 인간 단백질의 3 차원 구조를 분석하는 새로운 계산 방법을 개발했습니다.
- 모든 단백질에 대한 해외 슬롯 사이트의 결합 친화력을 계산하면 해외 슬롯 사이트의 결합 패턴이 나타 났으며, 해외 슬롯 사이트의 부작용의 징후에 관여하는 단백질의 추출을 허용했다.
- 제안 된 방법은 이전에 고려되지 않은 단백질 그룹의 효과를 고려할 수 있으므로 해외 슬롯 사이트의 메커니즘을 이해하고 해외 슬롯 사이트 개발의 기간 및 비용 절감에 기여할 것으로 예상됩니다.
Nagoya University, Nagoya University의 대학원 연구원, Sakajiri Yuko의 연구 그룹, Yamanishi Yoshihiro 교수, 해외 슬롯 사이트의 의료 및 치과 및 제약 과학과의 조교수, Kyushu Institute of Technology의 연구원 인 Shibata Tomokazu 연구원 인 Shibata Tomokazu 연구원.도킹 시뮬레이션 및 기계 학습 모델을 사용하여 Alphafold와 같은 AI 기술을 통해 얻은 모든 인간 단백질의 3 차원 구조를 분석하여 해외 슬롯 사이트 효능, 독성 및 부작용을 예측하는 새로운 계산 방법 개발나는 그것을했다. 대략 8,000 개의 기존 해외 해외 해외 해외 슬롯 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트과 대략 20,000 개의 인간 단백질 사이의 결합 친화도의 시뮬레이션은 다양한 질병에 대한 기존 해외 해외 해외 해외 슬롯 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트의 새로운 효능이 포괄적으로 예측 될 수 있음을 보여줍니다. 또한 기계 학습 모델과 부작용과 관련된 추출 된 단백질을 사용하여 수백 가지 독성에 대한 해외 해외 해외 해외 슬롯 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트 해외 슬롯 사이트의 부작용을 성공적으로 예측했습니다. 이 연구에 대한 제안 된 방법은 다음과 같습니다우리는 해외 슬롯 사이트의 메커니즘을 이해하고 해외 슬롯 사이트 개발의 기간 및 비용 절감에 기여하기를 희망합니다완료됩니다.
이 연구 결과는 2024 년 6 월 21 일의 "Cell Press"섹션을 기반으로합니다 (일본 시간)iscience".
■ 종이 정보
잡지 이름 : "iscience "
종이 제목 : 해외 슬롯 사이트 결합 친화도에서 인간 프로테옴 구조로의 치료 및 부작용 예측
저자 : 저자 : Sawada, R. (Okaama University), Y. Sakajiri, Y. (Nagoya University), Shibata, T. (Kyushu Institute of Technology) 및 Yamaishi, Y. (Nagoya University)
doi : 10.1016/j.isci.2024.110032
URL :
이 연구는 과학 연구 및 기본 연구를 위해 JSPS Grant-In-AID에 의해 뒷받침되었습니다. 21H04915, "의료 빅 데이터의 내화성 질병에 대한 약물 발견 목표를 예측하는 혁신적인 AI 방법의 개발"(Principal Investigator : Yamanishi Yoshihiro).
<세부 연구 내용>
해외 슬롯 사이트 결합 친화력으로부터 모든 단백질 구조로의 해외 슬롯 사이트 효능 및 부작용 예측 - 시뮬레이션 및 AI 및 기계 학습을 통한 해외 슬롯 사이트 메커니즘 이해 -
[연구원 연락처 정보]
나고야 대학교 정보 과학 대학원 Tokai National University Organization
Yamanishi Yoshihiro 교수
TEL: 052-789-5638
해외 슬롯 사이트 School of Academic Research, Medicine and Dentistry (Medical) 약리학
Sawada Ryusuke 조교수
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