도쿄 과학 대학
Tsukuba 대학교
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Kyoto University
◆ 발표의 포인트
- 차세대 설명 가능한 AI "확장 가능한 자유 에너지 모델"은 자기 재료의 에너지 손실의 원인을 보여줍니다
- 우리는 실용적인 재료 인 비 방향 전자기 강철 시트의 현미경 이미지에서 손실 원인을 직접 "시각화"했습니다
- 토폴로지와 열역학을 결합하여 환경 카지노 슬롯 머신 잭팟 재료를 분석하기위한 일반 목적 AI 기술을 만들었습니다
전기 자동차 (EVS)의 핵심 인 모터에서는 자기 재료를 생성하는 "에너지 손실 (철 손실)"이 효율이 크게 감소한 원인입니다 이 손실은 총 모터의 약 30%를 차지하며, 전 세계적으로 매년 약 6 억 톤의 CO2 배출량에 해당하는 심각한 도전입니다 그러나 지금까지 손실 메커니즘은 완전히 이해되지 않았으며 재료 설계의 병목 현상이되었습니다
따라서이 연구에서 우리는 차세대 설명 AI "확장 가능한 자유 에너지 모델"을 사용하여 모터에 널리 사용되는 비 방향 전자기 강철 시트 (NOE)를 분석했습니다 이 모델은 수학의 토폴로지를 열역학의 자유 에너지 개념과 결합하고 구조, 기능 및 원인 및 효과의 화이트 박스 연결을 허용합니다 (*1-3)
분석의 결과로, 우리는 현미경 이미지에서 에너지 손실이 증가하는 위치를 시각화 할 수있었습니다 특히, 지금까지 함께 그룹화 된 복잡한 도메인 월 (*1)의 역할을 식별하고 그 위치를 "시각화"하는 것은 세계 최초의 성공이었습니다 이것은 실제 자료에 숨겨진 통찰력을 가져 오는 새로운 접근법입니다
이 방법은 물리와 데이터 과학을 결합한 차세대 설명 가능한 AI이며 "과학을위한 AI (AI4Science)"를 상징하는 기술입니다 열역학의 다양성을 활용하여 자기 재료뿐만 아니라 반도체 장치 및 배터리 재료도 광범위한 환경 에너지 재료로 확장 될 것으로 예상됩니다 앞으로, 우리는 에너지 사용을 최적화함으로써 미래 사회의 실현에 기여할 것입니다
이 연구 결과는 2025 년 7 월 15 일에 발표되었습니다완료되었습니다
■ 종이 정보
잡지 이름 : 과학 보고서
논문 제목 : 기능 확장 Ginzburg – Landau Free Energy Framework에 의한 비 방향 전기강의 카지노 슬롯 머신 잭팟 손실 기원의 자동 식별
저자 : Michiki Taniwaki, Ryunosuke Nagaoka, Ken Masuzawa, Shunsuke Sato, Alexandre Lira Foggiatto, Chiharu Mitsumata, Takahiro Yamazaki, Ippei Obayashi, Yasuaki Hiraoka Mizutori, Sepehri Amin Hossein, Tadakatsu Ohkubo, Hisashi Mogi, Masato Kotsugi
doi : 101038/s41598-025-00357-z
*이 연구는 일본 과학 홍보를위한 일본 협회 (Kakenhi) 과학 연구를위한 보조금 (A) (21H04656), 교육, 문화, 스포츠, 과학 및 기술의 혁신 전기 전기 제작 (Grant No JPJ009777), 일본 과학 기관 (JPJ00977), JON NO NO JPMJCR21O1)
[발표자]
| Taniwaki Michiki | 도쿄 과학 대학원 대학원이 2024 년 석사 프로그램을 완료했습니다 |
| Nagaoka Ryunosuke | 1 학년 박사 과학 대학원 과학 대학원 |
| Masuzawa Ken | 도쿄 과학 대학원 대학원이 2022 년 석사 프로그램을 완료했습니다 |
| Sato Shunjo | 도쿄 과학 대학원 대학원이 2022 년 석사 프로그램을 완료했습니다 |
| Alexandre Lira Foggiatto | 도쿄 과학 대학 고급 엔지니어링 학부 재료 창조 공학과 조교수 |
| Mimata Chiharu | Tsukuba 대학교 수학 및 자료 교수, 도쿄 과학 대학의 재료 창조 공학과 방문 교수 |
| Yamazaki Takahiro | 도쿄 과학 대학교 연구소 조교수 |
| Obayashi Ippei | 오디마 야마 대학교, 학제 간 통합 교육 연구 지역 (AI/Mathematics) |
| Hiraoka Yuaki | Kyoto University, Advanced Studies 학부 센터 교수 및 이사 |
| Igarashi Yasuhiko | Tsukuba 대학교 시스템 정보 시스템 부교수 |
| Yuta Mizutori | Tsukuba University of Tsukuba 대학원, 시스템 정보 시스템, 2023 석사 프로그램 |
| Sepehri Amin Hossein | 그룹 리더, 자기 및 스핀 트론 재료 연구 센터, 국립 재료 연구소 |
| Okubo Tadakatsu | 국립 재료 연구소의 자기 및 스핀 트론 재료 연구 센터 부국장 |
| Koji Masato | 도쿄 과학 대학 고급 엔지니어링 학부 재료 창조 공학과 교수 |
<세부 연구 내용>
차세대 AI를 사용한 자기 재료의 카지노 슬롯 머신 잭팟 손실의 원인 이해-카지노 슬롯 머신 잭팟 절약 차세대 EV 개발에 대한 예상되는 적용 |
[연구 문의]
도쿄 과학 대학 고급 엔지니어링 학부 재료 창조 공학과 교수
Koji Masato
[뉴스 및 홍보에 관한 문의]
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