◆ 발표의 포인트

• 우리는 굴 피망 슬롯 머니 사진에서 피망 슬롯 머니의 내부 손상을 정확하게 감지하는 AI 기술을 개발했습니다.
• 피망 슬롯 머니를 사용한 내부 고장 결정 속도는 숙련 된 굴 정렬의 정확도를 초과했습니다.
• AI는 이제 "과일 내부를 통해 무엇을보고 보았습니까?" 그리고 이제 "사람들이 알아 채기 어려운 내부 장애의 지표와 징후"를 밝힐 수 있습니다.

과일의 "내부 정보" - 씨앗의 수, 설탕 함량, 질병은 언제 부드럽게됩니까? 이러한 특성은 과일의 제품 가치를 결정하는 중요한 요소입니다. 그러나 과일만으로도 이것들을 통해보기가 어렵고 수십 년의 경험이 그것들을 분류하는 것은 쉽지 않습니다. 오키마 아마 대학 (슬롯사이트 University)의 환경 및 생명 과학 대학원의 아카기 테시 (Akagi Takeshi) 부교수는 교토 대학교 (Kyushu University)의 공동 작업자들과 함께, Kyoto University 및 GIFU Prefectural Agriculture Technology Center의 공동 작업자들과 함께 AI 기술의 내부 장애물을 현재 중간에있는 공감대에 적용함으로써 과일의 내부 장애물을 감지 할 수있는 기술을 개발했습니다. 또한 AI 진단의 이유 인 이미지의 특징을 시각화함으로써 인간이 초기에 눈치 채기 어려운 내부 장애의 지표와 징후가있을 가능성을 보여주었습니다. 이것들은 단 하나의 사진에서 고품질의 지구를 쉽게 선택할 수있게하는 기술의 구현으로 이어질뿐만 아니라 과일의 생리적 현상을 비파괴 적으로 예측하고 특성에 초점을 맞출 수있는 연구 기술로 이어질 수 있습니다.
이 연구에서 개발 된 기술은 현재 투구의 "씨 수"및 "초기 과일 연화"에 대한 예측과 감시 이외의 과일 및 작물의 DNA 서열에 적용 할 가능성을 위해 탐구되고있다. 이 연구의 결과는 다음과 같습니다식물 및 세포 피망 슬롯 머니일본 11 월 26 일 18:00에 잡지의 피망 슬롯 머니 고급 버전에 게시되며 2020 년 11 월호 잡지에 출판 될 예정입니다.

◆ 피망 슬롯 머니원의 단어

우리의 실험실은 감, 키위 프 루트 등을 사용하여 과일과 꽃의 품질과 관련된 다양한 연구를 수행합니다. 우리는 주로 "자르기 성 결정", "과일 모양과 성숙 메커니즘의 다양성"및 "작물 게놈 진화", "작물 게놈 진화"를 연구하지만 AI 연구는 또한 다양한 가능성을 탐구하는 것입니다. 관심이 있으시면 살펴보십시오.

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이론 이름 : 설명 가능한 딥 러닝은 감시 피망 슬롯 머니의 내부 장애 진단에 대한“전문적인 눈”을 재현합니다
피망 슬롯 머니 된 논문 :식물 및 세포 피망 슬롯 머니
저자 : Takashi 피망 슬롯 머니, Masanori Onishi, Kanae Masuda, Ryohei Kuroki, Kohei Baba, Kouki Takeshita, Tetsuya Suzuki, Takeshi Niikawa, Seiichi Uchida, Takeshi Ise
d o i : https://doi.org/10.1093/pcp/pcaa111

<세부 피망 슬롯 머니 내용>
ai는 "Persimmons"의 가장 안쪽 분위기를 발견합니다 - "인공 전문가"로부터 배운 과일 선택을위한 팁

<연락처>
피망 슬롯 머니 대학원 환경 생명 과학 대학원 (농업)
부교수 피망 슬롯 머니 Takeshi
(전화 번호) 086-251-8337