시드 슬롯에서 개발 한 초기 위암 AI 진단 시스템의 유용성

2021 년 11 월 4 일

◆ 발표의 포인트

• 우리는 시드 슬롯 및 Ryobi Systems가 공동으로 개발 한 초기 위암 AI 진단 시스템의 유용성을보고했습니다.
• 초기 위암 진단은 치료 방법을 결정하는 데 중요하지만 개별 의사의 경험에 근거하며 진단 능력은 의사마다 다릅니다.
• 이 연구는 우리가 개발 한 시스템의 우수한 진단 정확도를 보여 주며 향후보다 안정적인 치료 옵션에 기여할 가능성이 높습니다.

Kawahara Yoshiro 교수, 의료 및 치과 제약 과학, 시드 시드 시드 슬롯의 학업 학부, Hamada Kenta 조교수, Hamada Kenta 조교수, Health Systems Integrated Sciences의 Aida Toshiaki 및 Ryobi Systems Co., Ltd.는 예술적 위 지식을 사용하여 초기 암 진단 시스템을 발전 시켰습니다. 유용성.
초기 위암의 치료에는 위 절제술이 필요한 위 및 수술 치료를 보존 할 수있는 내시경 치료 (ESD)가 포함됩니다. 이 선택에는 병변의 정확한 깊이 진단이 필요하지만 실제로는 의사가 이미지를보고 경험을 바탕으로 진단을한다는 것입니다. 진단 능력은 의사마다 다르며 원래 표시가 아닌 치료가 선택 될 수 있습니다. 초기 위암 환자 200 명의 환자 에서이 시스템을 검사했을 때, 우리는 약 80%의 정확한 진단을 발견했습니다. 앞으로이 시스템을 사용하면 진단 능력이 더 균일 해지고 올바른 진단 률을 개선하며 신뢰할 수있는 치료 방법을 선택할 것으로 예상됩니다.

◆ 연구원의 단어

인공 지능의 적용은 또한 의료 분야에서 인기있는 주제이며 많은 연구 기관이 개발을 위해 경쟁하고 있습니다. 우리는 시드 슬롯 Hospital의 데이터를 사용하여 개발 된 인공 지능 시스템의 유용성이 세계 최고의 내시경 치료 사례 중 하나를 자랑하는 일본뿐만 아니라 전 세계 내시경 진단에 변화를 가져 오기를 희망합니다.

Kawahara 교수

■ 종이 정보
이론 이름 : 내시경 이미지에 기초하여 초기 위암의 깊이를 평가하기위한 컨볼 루션 신경망의 적용
게시 된 논문 :위장병학 및 간질학 저널
저자 : 켄타 하마다, 카와하라 요시로, 타카 야시 타니 모토, 아키 미츠 오토, 아키라 토다, 토시 아키 에이다, 야스시 야마사키, 타츠 히로 고토다, 타이 지 오가와, 마코 토 아베, kokoto kenoue, kenoue, kenoue, kenoue, kenoue abe. Kikuchi, Shinji Kuroda, Toshiyoshi Fujiwara, Hiroyuki Okada
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<세부 연구 내용>
초기 위암의 유용성 AI 진단 시스템 시드 슬롯

<연락처>
시드 슬롯 School of Academic Research
실용 지역 내시경 과정
Kawahara Shoro 교수
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