◆ 발표의 포인트
- 우리는 고지혈증 피망 슬롯 머신제 Simvastatin이 의료 빅 데이터 및 OMICS 데이터를 사용한 데이터 과학을 통한 항암 유발 말초 신경 병증에 효과적이라는 것을 발견했습니다.
- 우리는 Simvastatin이 피망 슬롯 머신-유도 된 말초 신경 병증을 억제하는 분자 메커니즘 중 일부를 명확히 하였다.
- 이 연구 접근법을 사용하면 다른 피망 슬롯 머신 유발 부작용 및 암과 같은 다루기 어려운 질병에 대한 피망 슬롯 머신 발견이 이어질 것으로 예상됩니다.
오카마 대학 병원의 약국 아미 토 (Zama Amito) 교수, Soichiro Ushio 특별 조교수, 의료 및 치과 대학원의 의학 교육 센터의 코야마 토시 시로 (Koyama Toshihiro), Ishizawa Keisuke 교수 및 대학원의 의학적 약리학교 (Niimura Takahiro)의 연구원, 의료 학교, 중국인, 초덴어, 추방자, 치열한 학장, 니무라 타카 하이로 (Niimura Takahiro) 연구원, 의료 교육 센터 부교수. Kyushu University의 임상 교육 약국의 Fuuka Aizawa Yudai 특별 조교수 및 Kyushu University의 약학 대학원의 임상 교육 약국의 Kawajiri Yudai 조교수는 데이터 과학에 근거한 새로운 피망 슬롯 머신 발견 접근법 인 Simvastatin을 통해 항공의 피망 슬롯 머신을 뒷받침합니다. 신경 병증.
항암제 인 옥살리플라틴 (Oxaliplatin)은 종종 마비 및 다른 부작용으로 말초 신경 병증을 일으켜 암 환자의 삶의 질이 감소하고 치료 중단으로 이어 지므로 치료 방법을 개발해야했습니다. 그러나, 옥살리플라틴-유도 된 말초 신경 병증 환자가 거의없고, 잠재적 치료제의 효능을 평가하기가 어렵 기 때문에, 현재까지, 현재까지 효과적인 임상 적으로 적용된 치료제는 없었다. 이 연구에서, 우리는 의료 빅 데이터 및 OMICS 데이터를 사용하여 기존 승인 된 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 슬롯 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신로부터 옥살리플라틴-유도 된 말초 신경 병증에 대한 임상 효능을 제안하는 후보 치료 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 슬롯 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신을 추출하고, 작용의 효능과 메커니즘을 밝혀냈다. 앞으로, 우리는 다기관 임상 연구를 개발하고 실제 임상 실습에서 그 효과를 더 연구하기 위해 임상 적용에 적용하는 것을 목표로하고 있습니다. 또한,이 연구에 사용 된 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 슬롯 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 발견 전략은 다양한 질병에 적용될 수 있으며, 희귀 질환 및 암과 같은 다루기 어려운 질병에 대한 치료 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 피망 슬롯 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신 머신의 발달에 기여할 것으로 예상됩니다.
이 연구 결과는 2022 년 3 월 1 일 미국 의학 저널 "생물 의학 및 피망 슬롯 머신 요법"에 게시
◆ 피망 슬롯 머신원의 단어
이 연구는 암 환자의 삶의 질을 크게 줄이는 부작용 인 옥살리플라틴-유도 된 말초 신경 병증에 대한 안전한 피망 슬롯 머신 후보를 찾을 수 있었다. 우리는 의학적 빅 데이터 분석에 중점을 둔 데이터 과학을 통한 암과 같은 피망 슬롯 머신 유발 부작용 및 암과 같은 다루기 어려운 질병에 대한 치료법을 계속 찾고 싶습니다. | ![]() Zamami 피망 슬롯 머신 |
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기사 이름 : 옥살리플라틴-유도 된 말초 신경 병증에 대한 예방 피망 슬롯 머신의 식별
게시 된 논문 :생물 의학 및 피망 슬롯 머신 요법(영향 계수 : 6.529)
저자 : Yoshito Zamami, Takahiro Niimura, Takehiro Kawashiri, Mitsuhiro Goda, Yutaro Naito, Keijo Fukushima, 피망 슬롯 머신 Ushio, Fuka Aizawa, Hirofumi Hamano, Naoto Okada, Kenta Yagi, Koji Miyata, Koji koji. Chuma, Toshihiro Koyama, Daisuke Kobayashi, Takao Shimazoe, Hiromichi Fujino, Yuki Izawa-isizawa, Keisuke Ishizawa
d o i : 10.1016/j.biopha.2022.112744
ur l :
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데이터 과학 기반 피망 슬롯 머신 재배치를 통한 항암제 부작용 치료법 개발
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