생물 댄 슬롯 댄 슬롯 엔지니어링
바이오 제작 기계 및 시설 개발 및 댄 슬롯 사용
직원
댄 슬롯 주제
가까운 시일 내에 심각한 노동 부족 및 일본의 합의에 직면 한 기타 문제를 준비하기 위해, 우리 실험실은 댄 슬롯 엔지니어링 접근법을 기반으로 다음 하위 범주에 중점을두고 있습니다. 댄 슬롯 로봇은 생물학적 댄 슬롯의 자동화 및 노동 저축에 기여합니다. 식물 공장은 살아있는 유기체의 측정을 기반으로 최적의 환경에서 새로운 계약을 제안합니다. 스마트 합의는 농장 환경 및 수율과 같은 빅 데이터를 기반으로 한 내비게이션 댄 슬롯입니다. 물론, 우리는 일반적으로 다른 댄 슬롯 문제를 다루고 있습니다.
댄 슬롯 로봇
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댄 슬롯 로봇에 대한 기대는 노동 부족의 ACE 카드로 증가하고 있습니다. 무인 또는 고도로 고급 운영을 지원하는 로봇 트랙터, 쌀 이식기, 복합 수확기 등의 상용화는 이미 현장에 도입되는 과정에 있습니다. 다른 한편으로, 과일과 채소의 선택적 수확과 관련된 로봇은 노동력을 절약하고 현장에서 큰 수요를 가지고 있지만 해결해야 할 많은 문제는 남아 있습니다. 그중 하나는 인간과의 협력 작업이며 안전을 특히 중요하게 만드는 것입니다. |
토마토 수확 댄 슬롯의 손 부분 |
Plant Factory
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댄 슬롯 환경을 통제하는 식물 공장이기 때문에 넓은 의미의 온실도 포함되어 있으며, 우리는 오랫동안 그 혜택으로 신선한 채소를 얻을 수있었습니다. 인공 조명 및 용액 재배로 가능성을 확장 한 환경의 최적화는 식물 성장의 관점뿐만 아니라 에너지, 주변 환경, 작업 환경 및 유용한 물질 댄 슬롯과 같은 다양한 관점에서도 계속 발전하고 있습니다. 더욱이 식물뿐만 아니라 버섯도 식물 공장의 대상이되며 환경에 따라 성장을 통제 할 수 있습니다. |
곰팡이 침대 재배에 대한 환경 통제에 의한 다양한 크기 과일 몸의 댄 슬롯 |
스마트 댄 슬롯
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스마트 댄 슬롯에는 위에서 언급 한 댄 슬롯 로봇과 식물 공장이 포함되어 있지만 본질은 정보를 효과적으로 활용하는 것입니다. 초점은 주로 정밀 댄 슬롯으로서의 정보 수집에 관한 것입니다. 그러나 인간이 엄청난 양의 정보를 이해하고 활용하기가 어려웠습니다. AI는이 빅 데이터를 연결하는 데 능숙합니다. 그러나 AI가 적극적인 역할을 수행하려면 문제를 정확하게 제기하고 목표를 설정해야합니다. 우리는 AI가 해결하기위한 문제 해석에 개입합니다. |
관개 후 댄 슬롯의 물 이동 시각화 |
게시 목록
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- Kenta Shigematsu, Satoshi Ono, Sadayuki Takayama, Jun Endo, Kazuhiko Namba, 콩을위한 고속 릿지 형성 시드기 개발, 촉촉한 토양 조건에 적응 한 댄 슬롯 기계 및 식품 기계의 저널, 82 (6). 617-623, 2020.
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- Kenta Shigematsu, Takayama, Sadayuki Takayama, 댄 슬롯 Namba, 촉촉한 토양 조건에 적응 한 대두를위한 고속 융기 부족의 개발 - 곤충과 펑키의 종자를위한 시드 메커니즘에 대한 조사 (2) 129-137, 2020.
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- Kumiko Fujii, Kazuhiko Namba, 충격 분쇄 밀드리 쌀가루를 사용한 빵 제조 공정 특성 댄 슬롯-물리적 특성 및 감각 평가의 상대성 이론, 일본 맛 기술 학회지, 14 (1), 19-27, 2015.
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